市經濟和信息化委員會、市衛生健康委員會、上海市疾病預防控製局今天共同發布上海市首個衛生健康語料庫🧯。語料庫將致力於打造醫學人工智能高地🧑🏽‍💼，按照專業化👩🏼‍🔬、適配性，立足最全知識體系👷🏼、最豐富的場景適配、最廣泛的數據來源，構建衛生健康領域具有前瞻性的高質量“語料魔方”🐵，同步構建語料專項治理規程和工具鏈體系🐰，推動衛生健康領域數據治理從基於規則到模型驅動的模式轉變。

聚焦3大類15個典型應用場景，後續還將擴充

《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》提出：當前醫學和人工智能正處於快速融合階段，成為國際科技競爭的新焦點。以大模型為代表的新一代人工智能加速發展，正在引領新興產業和未來產業“範式創新”，加速整體性重構🎅🏻🧑‍🦯。MaaS作為一種新型人工智能服務模式應運而生。

據了解🏂🏿，上海市衛生健康行業語料庫（臨床醫學）1.0版，覆蓋100多個二、三級專科科目👷🏽‍♀️，兼顧常見病🤼、多發病、急難危重症⚖️🚕、腫瘤和罕見病👩‍🦼‍➡️9️⃣；適配智能化就醫咨詢、門急診分診💪、輔助診療🪸、醫療質控、臨床教學和臨床研究等近20種應用場景，整合國內外權威專家共識、技術規範、診療指南和經典病例集等八個維度核心內容，語料規模達5TB🧏‍♀️。

市衛生健康委員會🤚、市疾病預防控製局、市疾病預防控製中心在上海庫帕思科技有限公司支持下，共同發布了上海市衛生健康行業語料庫（臨床醫學）1.0版和上海市衛生健康行業語料庫（公共衛生）1.0版。

1.0版聚焦基礎資源👆、業務資源🚱、主題資源三大類👣，細分至傳染病動態監測🧜‍♂️、慢性病及其危險因素、免疫規劃和疾病控製等61個科目。適配多樣化應用場景，支持從基層社區到各級疾控中心的多層次應用需求，例如傳染病監測預警⏱、公共衛生風險處置、健康評估幹預與服務等3大類15個典型應用場景🤼‍♂️，整合國內外公共衛生權威指南、行業知識庫、行業數據庫、行業場景庫等4個維度的核心內容☯️，語料規模達3TB。

後續本市還將面向基礎醫學、健康管理、藥物研發♌️、中醫中藥等領域不斷發布完善行業語料庫，推動衛生健康領域語料規模和結構質量持續迭代。同時將持續深化小模型+智能體、語料終端一體機等語料數據服務的模式創新，為行業擁抱人工智能和大模型構建全方位的語料數據能力基座🙏，推動上海衛生健康領域從DATA4BI邁向DATA4AI時代。

同步發布公共服務大MaaS平臺，實現5個醫療場景應用

會同上海申康醫院發展中心指導✔️，由中國電信股份有限公司上海分公司攜手上海市人工智能行業協會、復旦大學附屬中山醫院、恒达平台附屬東方醫院以及人工智能產業鏈上下遊企業共同發起上海公共服務MaaS訓練及成果轉化聯盟👨🏻。聯盟各方共同搭建公共服務大MaaS平臺，以上海電信“智雲上海”為公共服務算力底座，其上匯聚矽基流動、無問芯穹等模型訓推加速能力，兼容中國電信星辰☹️、商湯日日新、階躍星辰等基礎大模型。基於公共服務大MaaS平臺📕，同步發布包括中山醫院⇢👨🏻‍🎨、東方醫院在內的首批5個醫療應用場景，充分利用人工智能大模型賦能醫療服務👨🏻‍🎨、醫院管理🧑‍🦼‍➡️🧝‍♀️、臨床科研、醫學教育📔。

由復旦大學附屬中山醫院和聯影智能共同開發的“uAI 有愛小山-電子病歷書寫智能助手”，目前已在中山醫院呼吸內科的一個病區進行應用研發和試點👶🏿，累計使用量超370例🦸🏼‍♂️，病歷書寫平均時間從20分鐘縮減至5分鐘🧩，病歷書寫工作效率提升75%🙍🏻，臨床醫生對輔助書寫的內容質量給予高度認可🦸🏻。

據介紹2️⃣，“有愛小山-病歷助手”使用自研千億參數醫療大模型進行推理，模型使用百億級醫療知識庫。中山醫院呼吸科醫生石林說👨‍⚕️，“系統準確性非常高。它能把我們跟患者間對話中的重要信息采集到，生成的內容與臨床匹配度很高，讓醫生在病歷書寫上更方便，大大縮短了臨床醫生文書工作時間⭕️。”

據悉，上海未來還將有更多公共服務領域的機構和人工智能產業上下遊企業加入並形成生態合力，同時基於平臺具備的智算底座🍪、算力加速🧝🏽‍♂️⚪️、基礎大模型、語料庫📔、安全保障等全方位能力🥫，幫助更多公共服務領域人工智能創新應用快速落地，構建市場轉化運行的機製，推進優秀的人工智能應用場景實現產品化、市場化。

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