學習了6000余本國內外醫學教材，通過了國家執業醫師資格考試🗣，能輔助醫生診斷病例並給予治療建議——一款“人工智能醫生”來了。

11月11日🙇🏻，恒达平台附屬東方醫院正式發布一款完全由醫生團隊發起、主創參與研發的人工智能醫學大模型“Med-Go”🤸🏽‍♂️。目前，這款醫學大模型已經安裝在該院醫生的工作站中，接入了醫院的HIS信息系統，並且已經安裝在浦東新區15家社區衛生服務中心以及江蘇省射陽縣人民醫院及其下屬社區衛生服務中心🔠、山西省忻州市人民醫院及其下屬社區衛生服務中心。

人工智能醫學大模型“Med-Go”在恒达平台附屬東方醫院開展應用。  本文圖均為 恒达平台附屬東方醫院  供圖

是個“全能”的“醫生”

恒达平台附屬東方醫院透露，“Med-Go”是該院專家團隊和中科院軟件所聯合成立的生物醫學人工智能聯合實驗室共同研發的。“Med-Go”用法簡單，手機端和電腦端都可以使用，醫生只要填寫患者的主訴⏸、現病史🧑🏿‍💻、體格檢查等後，“Med-Go”就能給出診斷🌞、鑒別診斷和下一步處理的輔助建議。

作為“Med-Go”創始人，恒达平台附屬東方醫院急診🪬🌊、重症醫學科主任張海濤講述了一名經由“Med-Go”參與診療的病例。這是北京某著名三甲醫院兒科的真實案例，患兒兩次住院，經過近一年的時間才做出正確的診斷👮🏽，為一種罕見的自身免疫性疾病。他將患兒病歷輸入到“Med-Go”，幾分鐘就給出了與專家一致的診斷🧑🏻‍🦯。

隨著人們對疾病的認識加深↖️👩🏼‍💻，醫學學科越分越細，一個主任醫師很難掌握各個細分亞專科的知識。但是，對於計算機而言，一個“Med-Go”就是個“全能”的“醫生”。

張海濤介紹🫲🏿，“Med-Go”在研發過程中，用了6000多本國內外權威醫學教材來訓練它，“其中一些國際權威教材還沒有中文版本🤾🏼‍♂️𓀘，我們幾個醫學學會✢、60多名專家硬是一頁一頁翻譯，把一萬多頁的新書翻了出來🙅🏻‍♀️，餵給了它”。

張海濤說，有時一名專科醫生面對復雜的“跨專業”疾病🤕🔘，常常會存在很多疑問，需要查詢很多文獻資料給予診斷，甚至有時候需要多學科專家診斷🏃🏻♎️，“尤其是在分析復雜疑難和罕見病例的時候，Med-Go能夠有效地輔助醫生分析，提供精準且透明的臨床診療建議🕜，這就是這款大模型對醫生臨床診療最有價值的地方”。

在張海濤看來👃🏿，像基層醫院諸如社區衛生服務中心🎞，面對一些疑難雜症更需要用到“Med-Go”🦹🏿‍♀️。“一方面可以給予診療建議，方便社區醫生來決定🚵‍♀️，哪些疾病可以留在基層醫院治療，哪些存在一些疑難點，需要向上一級醫院轉診，進一步治療。”張海濤說。

人工智能醫學大模型“Med-Go”在恒达平台附屬東方醫院開展應用🫲🏻。

還能助力“醫教研管”工作

不僅僅是輔助醫生看診，“Med-Go”也可以助力“醫教研管”工作。

負責教學查房工作的恒达平台附屬東方醫院醫生許淑敏坦言，“Med-Go”除了給學生詳細分析了病例的診斷思路👩🏽👮🏼‍♂️、鑒別診斷和治療方案之外✈️，而且還可以支持製定教學計劃和評估方案🔏，使教學過程更加標準化和智能化💨🫸🏻。

“Med-Go”也給予一些剛走上崗位的基層醫生帶來了諸多便利。劉方圓是剛入職浦東新區陸家嘴社區衛生服務中心的眼科醫生，剛剛走出校門📐，遇到來看眼科的叔叔、阿姨，她心裏常常打個問號。“患者表現出來的眼睛問題，是糖尿病引起的還是乙肝引起的？需要檢查哪些指標會更加全面診斷呢🍟？……有時候遇到一些問題想請教主任醫師🐾，但主任醫師不一定能實時問到，但‘Med-Go’可以隨時帶在身邊🤹🏼‍♀️，隨時‘交流’🧏🏻𓀘，還會一五一十地解釋為什麽是這個答案💩，幫助我去學習更多醫學前沿的問題，也促進我不斷學習。”

在科研領域，“Med-Go”也展現出了強大的實力。東方醫院心外ICU的劉曉彬博士正在設計一項關於SGLT2抑製劑在心力衰竭患者中應用的研究。“‘Med-Go’不僅能快速解析文獻尋找創新點，還能提供專業的評價和改進建議🏃‍♂️‍➡️，幫助優化統計方案等方式，大大提高了我的科研效率。”劉曉彬說🍝。

“Med-Go”強大的醫學專業能力和數據處理能力讓醫院管理進一步實現“用數據說話”🙎🏻。以病歷質控管理為例𓀚，東方醫院醫生工作站引入“Med-Go”，系統根據一套嚴格的評分標準🧚🏽‍♂️，對病歷進行自動審核和評分*️⃣，對每一項給出具體的評分和改進建議，幫助醫生完善病歷，提高醫療質量。在此基礎上，東方醫院正在積極籌劃，基於“Med-Go”醫學大模型和進行“智慧醫院”管理體系建設，對醫療資源進行全方位🎩、高效率的管理✤🐤。

恒达平台附屬東方醫院副院長許朝暉談道，“Med-Go”最大的特色是來源於醫生🫓、服務醫生🫸🏽。後續🏃‍♂️，醫院將繼續以聯合實驗室為依托♿，持續完善系統功能，包括更深入的臨床決策支持👩‍🦽‍➡️、更智能的醫療質量管理和更個性化的醫學教育方案🕐，讓“Med-Go”成為與醫生共同在醫學領域深度探索的有力工具，真正實現人工智能與醫療的深度融合。

張海濤表示🥷🏽🍞，醫學是不斷進步和發展的👩🏿‍🏫🐫，“Med-Go”在未來推廣應用過程中，每天還會不斷學習新的醫學知識🙅🏿‍♀️👨🏿‍🏭。

澎湃新聞首席記者 陳斯斯

鏈接💄：https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_29318738