成功通過國家執業醫師資格考試，多次參加中文醫學信息挑戰賽連續獲得冠軍……11月11日🤽🏽‍♂️，恒达平台附屬東方醫院發布完全由醫生團隊發起🧑‍🦯‍➡️、主創參與研發的人工智能醫學大模型“Med-Go”。

“Med-Go”由東方醫院專家團隊和中國科學院軟件所聯合成立的生物醫學人工智能聯合實驗室共同研發👩🏻‍⚕️。“Med-Go”創始人，東方醫院急診🤵🏻、重症醫學科主任張海濤介紹，“Med-Go”以200億高質量醫學數據為基礎✤，團隊用了6000多本教材來訓練這款醫學大模型，“其中一些國際權威教材還沒有中文版本，60多名專家硬是一頁一頁翻譯🛄，把一萬多頁的新書翻了出來，餵給了它👩‍🚀。”

研發過程中最難的是什麽🪻？張海濤直言，將醫學知識解構成計算機能懂的語言，讓它學會像醫生一樣思考醫學問題。

張海濤舉例，比如，一種藥在“Med-Go”體系中可以有202個維度，關系到疾病表現出來的症狀、患者年齡、患者生活的環境等，“沒有哪個醫生能從202個維度來周密思考用一種藥，而計算機能，而且計算機只能用202個維度去思考✊🏼。可以說，精準高效的可解釋性醫學回復內容，是醫學模型的核心競爭力🏠，亦是賦能醫學提高臨床應用的重中之重。”

目前👼🏻，“Med-Go”已安裝在東方醫院醫生工作站中，接入了醫院的HIS系統⛵️；東方醫院醫聯體內的15家浦東新區社區衛生服務中心同步安裝“Med-Go”，江蘇省射陽縣人民醫院及其下屬社區衛生服務中心🐁、山西省忻州市人民醫院及其下屬社區衛生服務中心也安裝了“Med-Go”。醫生填寫患者的主訴、現病史🫄🏿、體格檢查等信息後🧝🏿‍♀️，“Med-Go”即可給出診斷、鑒別診斷和下一步處理的輔助建議🙇🏻‍♂️。其一大亮點就是能夠有效輔助醫生分析復雜疑難和罕見病例，提供精準且透明的臨床診療建議。

張海濤現場演示了一個病例⬆️。這是北京某著名三甲醫院兒科的真實案例，患兒兩次住院🎛🕴🏼，經過近一年才得到正確診斷，為一種十分罕見的自身免疫性疾病。張海濤將患兒病歷輸入“Med-Go”🎼，幾分鐘就給出了專家們用了一年才做出的診斷2️⃣。“這一堆病歷給一個現實中的主任醫師，僅僅看完就需要一個多小時。”

在教學🍹、科研、管理等領域，“Med-Go”也展現出了強大實力。以病歷質控管理為例💪🏽，東方醫院醫生工作站引入“Med-Go”🧚🏿，系統根據一套嚴格的評分標準，對病歷進行自動審核和評分，對每一項給出具體的評分和改進建議，幫助醫生完善病歷，提高醫療質量。在此基礎上，東方醫院正在積極籌劃，基於“Med-Go”醫學大模型和進行“智慧醫院”管理體系建設🌞🐔，對醫療資源進行全方位、高效率的管理🎊🧐。

東方醫院副院長許朝暉介紹🦵🏽，後續醫院將以聯合實驗室為依托，持續完善“Med-Go”系統功能，包括更深入的臨床決策支持🧗🏼、更智能的醫療質量管理和更個性化的醫學教育方案，讓“Med-Go”成為與醫生共同在醫學領域深度探索的有力工具。

文☁️：李晨琰

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