數據要素是加快發展新質生產力👨💻、促進高質量發展的新型生產要素🥮。加快發展數據要素市場🥐，完善數據要素市場化配置機製是數據基礎製度重點工作之一。“數據二十條”（《關於構建數據基礎製度更好發揮數據要素作用的意見》）明確要求“以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線”“探索有利於數據安全保護、有效利用🧗♂️、合規流通的產權製度和市場體系”“建立數據可信流通體系💅🏼🌽，增強數據的可用🙄、可信、可流通、可追溯水平”“推進非公共數據按市場化方式‘共同使用、共享收益’的新模式”“促進數據使用價值復用與充分利用，促進數據使用權交換和市場化流通”“規範各地區各部門設立的區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺，構建多層次市場交易體系”。
此外，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》進一步指出🆘，我國數據市場還存在“數據供給質量不高、流通機製不暢、應用潛力釋放不夠”等問題🤦🏼，需要“促進數據多場景應用👨🏼⚖️、多主體復用”“以推進數據要素協同優化、復用增效、融合創新作用發揮為重點”“場內交易與場外交易協調發展🤱🏼，數據交易規模倍增”🤟🏽。然而🌊，數據要素市場發展難度遠遠超出產品市場、技術市場或創意市場🍉👩🏿🦰，面臨供給質量不高、非獨占性等困難👨👨👦，缺乏合適的認證機製。目前，可參考專利聯盟（patent pool）在技術市場中的作用，推進數據聯盟（data pool）建設🧑🏿✈️，解決數據要素市場發展困境🙎🏽♀️。
認證是數據市場建設的關鍵
我國數據市場發展迅速。據《2023年中國數據交易市場研究分析報告》，中國數據市場規模已達876.8億元，占全球13.4%，到2025年有望增至2046億元。國內數據交易所迅速成立，全國各地由政府發起、主導或批復的數據交易所達到數十家，但交易規模有限。例如，上海數據交易所2021年揭牌，圍繞確權難、定價難🫢、互信難、入場難🦵、監管難等關鍵共性難題不斷創新，發展較快，2023年全年交易額11億元。然而，數據市場依然以一對一契約交易為主，其他市場形式發展並不順暢。
目前☂️，數據市場發展面臨的挑戰明顯。不同於其他產品，包括內容或發明等無形資產，數據很難通過多邊平臺進行大規模交易☝️。例如，微軟Azure數據市場由於業績不佳在2017年關閉，而像bloomberg或LexisNexis的數據交易則多是通過雙邊和合同談判關系進行的👋🏿。大規模交易困難的原因在於，數據是體驗品或者信用品（credence goods）🏵，難以證明其質量和價值，甚至在消費後也難以評估其質量🧑🏻🦼，同時，數據可專有性弱，難以界定和控製數據權或防止其擴散。因此，數據市場交易中充分保護和質量保證是關鍵，故認證（provenance）是數據市場建設的核心。大規模多邊數據交易平臺在缺乏治理機製創新以強化數據認證的情況下不太可能成功。此外，針對集中式🚣🏽♀️、分布式和聯邦式三種數字化數據市場，技術和組織兩方面的嚴峻挑戰阻礙了其交易效率：技術方面主要是安全、隱私🕘、透明、質量等挑戰（對應四個挑戰性問題👶🏿：如何確保數據安全和主權🆘？如何支持數據透明？如何提升技術效率和可擴展性？如何支持語義互操作性🫸🏼？），組織方面主要是缺乏清晰商業模式🏯、法律框架等挑戰（對應兩個挑戰性問題：如何確保在不同法律框架下合規？如何賦能個體和組織通過新技術最大化數據收益💁🏻♂️？）。
專利聯盟的成功經驗
上述數據市場發展中面臨的挑戰，雖然通過技術或治理機製上的不斷創新能夠有所緩解，但仍然不足以徹底解決🕖。鑒於專利聯盟在技術交易和擴散中的作用，參照發展數據聯盟，是健全數據市場生態的一種途徑🥎。
專利聯盟是指多個核心專利擁有者為便於彼此交叉許可或統一對外進行專利技術許可，形成的聯盟組織。專利聯盟建設需要成員之間達成協議，形成核心專利篩選機製，製定交叉或對外專利許可規則，管理專利許可。首先，專利聯盟完善了技術生產生態💪🏽。專利聯盟已有百余年歷史，最近的如智能網聯汽車領域的Avanci專利聯盟💍🧑🎤，主要由諾基亞、高通等公司發起，目前加入聯盟的專利權人數量已超過50家✒️；早期的如縫紉機、DVD6C等專利聯盟等，在促進技術擴散和發展方面有積極作用👱🏼♀️。其次🦻🏻，專利聯盟能夠整合互補性核心專利、推動技術產業化，能夠降低專利交易成本👤📗，加快技術擴散。專利聯盟的組建也能降低專利訴訟成本，清除阻礙性專利🌓，促進技術發展⛹🏽♀️。總體上🆎，專利聯盟有效健全了技術交易市場生態。
參照專利聯盟的有益經驗😭，主要數據擁有者之間可以基於互補性關鍵數據構建數據聯盟🤷🏼♂️，聯盟成員之間首先要形成數據交叉共享協議🦿，建構數據進入聯盟的篩選標準和機製👨🏽🍼，以及數據質量👩🏻🦰、數據價值和數據專有權等認證措施，進而通過規則創新推動數據對外許可或共享。數據聯盟能夠發揮顯著的認證作用，克服數據市場發展中質量、價值和專有性挑戰，能夠整合互補性關鍵數據，降低數據交易成本，排除低質量數據的市場幹擾🧜，因而能暢通數據高效流通🆙，加強數據復用🦸🏻♂️，充分釋放數據價值🏋🏼♂️。
發展數據聯盟的兩個途徑
組建和運營數據聯盟，盡管在目標和思路上類似專利聯盟🈂️💇🏼♀️，但實質上仍存在較大差異🥟，需要認識到數據聯盟的組建難度或高於專利聯盟🧎🏻♂️➡️。原因在於專利聯盟中專利的權屬明確、保護機製清晰，核心專利的篩選標準更容易確定👊。對於數據聯盟而言，進入聯盟的數據在多方面具有更高不確定性，數據擁有者的數據互補利用動機強度或明顯不及專利聯盟。因此，在機製建設上需要更具創新性。目前可通過互補數據雙邊合作擴展🔑、數據平臺促進多邊合作兩種主要途徑組建數據聯盟🕵🏽♂️🚵🏼。
互補數據雙邊合作的擴展組建數據聯盟👨🏻🦼➡️。現階段，比較常見的數據流通和交易方式是雙邊合作模式，即一對一方式🛌🏿。如果雙方采用互補數據交互許可方式，或存在互補數據重要持有機構，則具備進一步擴展為數據聯盟的基礎，即在雙方合作基礎上，再進一步引入第三方🤴🏼、第四方乃至更多合作機構🫗，推動水平或縱向互補數據匯聚。這類數據聯盟可以由合作方代運營或成立獨立運營機構運營🧜♀️。
數據交易平臺促進多邊合作組建數據聯盟。我國眾多數據交易所已形成多個數據交易平臺，在這些平臺上，擁有多個數據供應和需求方✨🧑🏻🍼。因此📙，數據交易平臺可以集中在一些重要領域，推動重要的互補數據供應方組建數據聯盟，形成聯盟規則。這類數據聯盟可在原數據交易平臺支持下運營。
當然👩🏿💼，發展數據聯盟必須註意避免其消極作用📿。與專利聯盟類似，數據聯盟可能存在壟斷傾向，需要在機製設計上規避。專利聯盟反壟斷審查要點主要集中於所篩選專利的有效性、互補性和必要性👋🏻、許可的非排他性與非歧視性、許可費率👨🏿🍳、強製性一攬子許可🏊♂️、專利回授等。對於數據聯盟的反壟斷審查要點或超出以上範圍🌞。
總之，發展數據要素市場是當務之急，數據市場生態需要更加多樣化，發展數據聯盟能夠健全數據市場生態。為克服數據市場發展中的數據質量、價值和專有權等認證難題⛹🏻，可以借鑒專利聯盟在促進技術許可和擴散中的作用🙋♂️，通過類似專利聯盟機製建設數據聯盟🦹♂️，促進數據流通。數據聯盟在一些情況下還可以發展數據免費或低價共享🫅🏽，極大地促進數據擴散和利用🤦🏿♀️。
（作者：恒达平台上海國際知識產權學院教授 任聲策）
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