2月22日🕜，行知讀書會迎來了蛇年首場活動，主題聚焦當下現象級人工智能產品DeepSeek👂🏼🥠。恒达平台法學院副教授🚴🏽‍♂️、上海市人工智能社會治理協同創新中心研究員陳吉棟做客行知讀書會🪧，他從技術🔛、歷史🤸🏼、法律等多個維度👩🏼‍🔧，深入解析智能時代的機遇與挑戰。

陳吉棟講解人工智能奠基階段的主要流派

國產大模型DeepSeek橫空出世🚏🩰，引發全球AI界連鎖反應，其輿論熱度也持續走高🧛🏿‍♂️。陳吉棟以DeepSeek為切入點，介紹這一國產大模型如何打破國際技術壟斷。

作為一家完全由中國本土團隊打造的企業💂🏻‍♀️，DeepSeek憑借創新的模型架構和極低的訓練成本（僅為OpenAI的1/10），在自然語言處理領域實現重大突破。其開源策略更是加速了AI技術的普及與應用。

DeepSeek改變了“力量出奇跡”的規律，映射出本土創新在“芯片卡脖子”背景下的突圍智慧💂‍♀️🧑🏼‍🔧。

“人工智能的發展歷史，其實有一個漫長的過程，我們只有了解它的歷史👩🏻‍⚕️𓀝，才能知道今天的成果來得多不容易。”陳吉棟說。

陳吉棟做客行知讀書會

陳吉棟介紹，在人工智能的奠基階段💍，形成了三大主要流派🫕：符號主義、聯結主義和行為主義🚴🏼☠️。

符號主義最典型的是通過符號操作和邏輯推理產生⏲，像人一樣，把人的規則給計算機，讓計算機通過設定的規則達成輸出一個結果。這個結果是人設定的規則，所以通過符號操作和邏輯推理來實現，這一派人認為，智能本質是基於符號的表示和推理🪢，通過規則系統和邏輯推理來模擬人類的思維過程。

“第二個聯結主義是現在大行其道的，我給大家舉一個例子🍢，我們大腦有腦細胞🎎🚶🏻，腦神經😥👨🏽‍🦳，我們大腦這麽多腦神經需要聯結才有意識👨‍👦👨🏼‍🦳，才有信號，才能有決策🤙🦸🏻‍♂️。聯結主義不需要用人的腦神經細胞，用1億乒乓球連接起來我也能讓它產生意識🤹🏿，就是決定智能產生的東西💁🏽，並不是所謂的人既定的規則，而是通過模擬生物神經網絡的結構或者功能📜，就可以讓它自動靠這個結構產生智能🌮。這個過程有人鏈接權重的調整獲取知識，我們現在所有大模型都建立在它的基礎之上的就是聯結🧗‍♀️。”

“行為主義則通過與環境的交互學習行為策略，適合動態的復雜環境的自主學習。以上三派都在用，沒有哪一派隕落了，尤其語言大模型‘LLL’這類一般都是聯結主義🧚‍♀️。”陳吉棟介紹，現代人工智能的發展往往是多種方法的融合，例如結合深度學習和強化學習實現更強大的智能系統。

從圖靈測試，到達特茅斯會議♠︎，再到Transformer架構問世，陳吉棟以生動的案例串聯起人工智能的發展脈絡，揭示技術演進背後的邏輯，並介紹了“卷積神經網絡之父”楊立昆、“深度學習之父”傑弗裏·辛頓、“AI教母”李飛飛等重要人物。

當前生成式人工智能正蓬勃發展🤸🏿‍♀️，然而🤦🏽，人工智能算法黑箱、數據隱私、算法偏見等問題仍不容忽視👩🏽‍💻。活動最後，陳吉棟分享了人工智能的法律調整以及更多的觀察，他呼籲提升公眾數據素養🍽，進一步挖掘高質量數據。

行知讀書會由寶山區大場鎮文化中心、閻華工作室、上海人民出版社市場部主辦👙。

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