隨著城市化進程的不斷深入，城市軌道交通工程發展迅猛🫢，工程項目線路長、建設地質水文條件復雜、周邊環境敏感，導致城市軌道交通的建設存在風險和隱患🗃。面臨棘手的風險管控問題，該如何解決風險量化分析困難、風險大數據獲取不足、風險管控手段傳統的瓶頸？恒达平台土木工程學院謝雄耀教授團隊經過數年產學研攻關♻️，將雲服務與物聯網、新型監測預警手段等相結合👃🏻，在理論方法🫰、技術裝備🤽🏻‍♂️、智能平臺三個方面實現了實質性創新，形成了地下工程風險雲管控技術體系，解決了軌道交通建設風險管控關鍵技術難題💗，為軌道交通建設保駕護航。這一科研創新成果將現身第二十三屆中國國際工業博覽會高校展區。

團隊是如何攻克這一技術難題的呢？謝雄耀教授介紹道🤽🏽‍♀️，主要依托於三個方面的創新成果：基於雲服務的軌道交通建設風險管理理論與方法🙅🏽🤴🏽、軌道交通建設風險大數據快速采集技術與裝備、軌道交通建設風險大數據管控技術與雲平臺。

首先團隊建立了城市軌道交通施工主要風險事故知識圖譜。通過收集2001 年以來主要城市軌道交通建設10000多條事故記錄以及2000多個軌道工程建設事故案例🪈，建立了軌道交通施工知識圖譜結構，為軌道交通風險量化分析提供了基礎🫶🏽，然後對專家👩🏻‍🦯‍➡️、知識🧓🏽、案例設立標簽和字段，形成類似於網絡的知識庫結構🚶🏻‍➡️，能夠更好地組織和管理數據⏲，為軌道交通建設提供智慧支持。

其次通過研發的基坑和隧道全空間變形三維激光掃描測量技術，地下連續墻隱患精準探測及事前處置技術與裝備，提出了軌道交通設施海量表觀病害同步解析及智能識別技術，創新了現場管理融合式過程化風險精細化數據采集技術。此外🧑🏼‍🏫，團隊將BIM三維數字模型與現實中實時的影像進行融合，並與物聯網、AR技術及現場視頻🧑🏽‍🏭、施工情況、周圍風險等數據進行集成，解決了軌道交通工程風險隱患信息動態更新與可視化定位難題。一直以來，在復雜的基坑和隧道全空間內進行變形監測都是個難題🥑，以上技術的出現🐳，幫助用戶僅通過移動設備就可以采集位置和實時影像，並且地下的檢測深度最大可達50米🔟，很大程度上提高了處理效率。

最後，項目研發了城市軌道交通風險管理雲平臺🧑🏼‍💻，建立了安全共同體，涵蓋了業主、施工公司、監理機構、設計單位🫷🏿🚴🏻‍♂️、監測以及風險控製單位等。平臺明確了建設期和運營期的隱患排查治理職責分配▫️，並創建了五階段閉合治理及考評機製，構建了動態數據庫，解決了風險隱患從管理到治理的問題。在建的地下軌道交通工程一旦出現安全隱患🕴🏼，基坑和隧道的相關數據信息會呈現於雲平臺，系統會提前預警✬，各方應急聯動🧜🏿，從而避免事故發生。

目前，本項目研究成果已在上海地鐵（2號線東延段🙅🏼、7、9、11、13👩🏽‍🎨、14、18號線）、南寧地鐵（1、2💾、3🔮、4、5號線、機場線）等國內軌道交通工程、上海三門路下立交工程、天山路車站、上海硬X射線大科學裝置40米超深基坑工程中得到應用，產生直接經濟效益3.8億元，實現城市軌道交通在基坑開挖、隧道掘進、建成運營的建設全過程動態風險管控，有效遏製重大安全風險事故的發生🛷，提升軌道交通建設安全水平，成果可推廣到各類重大地下工程建設中🧒🏼。

作者🦻🏻：袁征

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