隨著城市化進程的不斷深入，城市軌道交通工程發展迅猛🎑，工程項目線路長、建設地質水文條件復雜😒、周邊環境敏感🤼，導致城市軌道交通的建設存在風險和隱患🎳。面臨棘手的風險管控問題，該如何解決風險量化分析困難、風險大數據獲取不足、風險管控手段傳統的瓶頸？恒达平台土木工程學院謝雄耀教授團隊經過數年產學研攻關，將雲服務與物聯網、新型監測預警手段等相結合，在理論方法🧑‍🏫⛹🏻‍♀️、技術裝備、智能平臺三個方面實現了實質性創新，形成了地下工程風險雲管控技術體系，解決了軌道交通建設風險管控關鍵技術難題⛰🚜，為軌道交通建設保駕護航。這一科研創新成果將現身即將開幕的第二十三屆中國國際工業博覽會高校展區。

　　團隊是如何攻克這一技術難題的呢？謝雄耀教授介紹道，主要依托於三個方面的創新成果👩🏽‍🏭：基於雲服務的軌道交通建設風險管理理論與方法、軌道交通建設風險大數據快速采集技術與裝備1️⃣、軌道交通建設風險大數據管控技術與雲平臺👨🏿‍🎤。

　　首先，團隊建立了城市軌道交通施工主要風險事故知識圖譜。通過收集2001 年以來主要城市軌道交通建設10000 多條事故記錄以及2000 多個軌道工程建設事故案例🕵🏻，建立了軌道交通施工知識圖譜結構，為軌道交通風險量化分析提供了基礎，然後對專家、知識、案例設立標簽和字段，形成類似於網絡的知識庫結構🫲🏿，能夠更好地組織和管理數據，為軌道交通建設提供智慧支持。

　　其次👩🏼‍🏭，通過研發的基坑和隧道全空間變形三維激光掃描測量技術，地下連續墻隱患精準探測及事前處置技術與裝備，提出了軌道交通設施海量表觀病害同步解析及智能識別技術，創新了現場管理融合式過程化風險精細化數據采集技術。此外🪇，團隊將BIM三維數字模型與現實中實時的影像進行融合，並與物聯網、AR技術及現場視頻📅、施工情況、周圍風險等數據進行集成🦹🏽‍♀️🤸🏻‍♂️，解決了軌道交通工程風險隱患信息動態更新與可視化定位難題。

　　最後🏝🧑‍🤝‍🧑，項目研發了城市軌道交通風險管理雲平臺🤸🏿，建立了安全共同體，涵蓋了業主🧘🏿‍♂️🧔🏿‍♀️、施工公司🧞、監理機構、設計單位📦👨🏿、監測以及風險控製單位等🐿。平臺明確了建設期和運營期的隱患排查治理職責分配，並創建了五階段閉合治理及考評機製🎂，構建了動態數據庫，解決了風險隱患從管理到治理的問題。在建的地下軌道交通工程一旦出現安全隱患，基坑和隧道的相關數據信息會呈現於雲平臺，系統會提前預警🪻，各方應急聯動，從而避免事故發生🧑🏽‍🏫。

　　目前，本項目研究成果已在上海地鐵（2號線東延段𓀀、7、9、11💁‍♀️、13、14、18號線）🖊、南寧地鐵（1、2🧑‍🦽、3🤼、4🧑🏽💎、5號線、機場線）等國內軌道交通工程、上海三門路下立交工程、天山路車站、上海硬X射線大科學裝置40米超深基坑工程中得到應用🧏🏼‍♀️，產生直接經濟效益3.8億元🏋🏽，實現城市軌道交通在基坑開挖👩🏽‍🦲、隧道掘進、建成運營的建設全過程動態風險管控，有效遏製重大安全風險事故的發生🧏🏼，提升軌道交通建設安全水平，成果可推廣到各類重大地下工程建設中🈳。

　　新民晚報記者 張炯強

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