隨著智能汽車發展，自動駕駛技術帶來新的真實行車體驗同時👰🏼，也時有與之相關的意外發生。當社會管理與產業發展邁向智能交通時代之際✊，如何讓人類放心松開方向盤🔋，成為許多人關註的問題🧑‍🦼‍➡️。

21日舉行的第二屆國際道路安全創新論壇暨智慧交通安全駕駛論壇上🔸，恒达平台智能型新能源汽車協同創新中心主任余卓平教授表示，單體車輛只是交通系統的一部分👩🏽‍🍼，如果研發拓展只盯著某一單元發力，是無法真正實現智能交通的6️⃣，車-路-雲一體智能網聯數字化交通系統應是未來發展方向⛹🏼‍♀️。

在他看來，道路交通是國民經濟發展的重要載體，作為人、車、路和環境構成的復雜系統，要保證行車安全，減少交通事故的發生，必須協調交通系統中的各個要素，提高道路交通系統的整體和諧性。

電動化、智能化、共享化三大趨勢：相互賦能，系統變革

近年來😞，隨著人工智能👨‍❤️‍💋‍👨、大數據等技術的快速發展，以及汽車發展的電動化🛩、網絡化、共享化🚲、智慧化趨勢，整個道路交通正在發生深刻的變革，道路交通安全也面臨新的挑戰🕜。

首先，余卓平的觀點是👔，我國汽車需求還遠未達到“天花板”👨‍🦯，給予汽車產業長久的生產創新需求。統計顯示，2014年銷售量2349輛🤟🏽🦹🏻，2018年，突破2850萬輛，預計2030年，有望超過4000萬輛。另一組國際比對數據：人均保有量美國每1000人中有近800人有汽車♜，歐洲600人左右🤹🏿👨🏽‍💻，日本近600人♕，我國200人左右。

在新技術不斷發展的今天，電動化、智能化、共享化等三個趨勢，正在相互賦能，開啟汽車產業及交通發展系統變革的大潮。

目前，中國的汽車電動化研究及發展，是走在世界最前列的。而就在20年前😤👨🏼‍🚀，全球都不認為這是一個合適的方向。如今✷，情況發生了變化💅。截至上個月🦊，新能源汽車滲透力接近20%，換句話說，每賣出100輛車，有近20輛為新能源車。

單車決策難以提升整體交通效率◀️，更為宏大的系統需求產生了

“許多人認為，說到智能化深度發展，無人駕駛，僅僅是解放駕駛員這個勞動力，釋放雙手🎃，其實不是的。”余卓平教授認為，大眾應更加了解，自動駕駛，最重要的意義在於提高駕駛安全、緩解交通擁堵🏘、提高出行效率、減少駕駛時間🆙、降低汙染排放🧛‍♂️，解放駕駛員屬於“順便”📴。

在他看來🛤，汽車技術發展史上，二十世紀初是機械時代，100%的機械產品，二十世紀80年代是電子時代，汽車上30%左右的功能部件為電子產品🈂️，近幾年來，新能源時代開啟🦑，相當一部分汽車上新能源部件價值超過30%🙌🏽，而在可見的未來，智能網聯時代即將到來，軟件定義汽車成為共識👩🏽‍🎤。

他說到一件幾十年前的歐洲汽車故事，當時歐洲準備發展智能交通，並將其命名為“普羅米修斯計劃”，在他們眼中🤏🏿，如果幹成這件事，意義不亞於普羅米修斯的盜取火種。然而最終歐洲未能如願，當時主導這一計劃的都是汽車工業的專家🩶。後來余卓平回到國內，我國也在醞釀智能交通系統的發展，不過“都是搞交通的人在幹”。有意思的是🤳🏽，當下這一輪則由IT企業引領，谷歌推出的無人駕駛汽車推動了新的熱潮，方向是通過給汽車“長眼睛、裝大腦 💆🏽‍♂️、組神經網絡”的思想♝，配置環境感知系統😸、中央決策系統和全新車輛控製系統🧚🏻‍♂️。

然而，人們也越來越認識到，單車的技術堆疊🈁，是難以覆蓋全道路路況和全氣候環境的🕵🏼，在動態環境下的準確識別行為預測，也有較大局限性👳‍♀️，雖然有機器學習人工智能的輔助發展，但要讓其真正學會，經測算可能需要連續駕駛400年才有可能☪️。

在單車決策難以提升整體交通效率的情況下🥰，更為宏大的系統需求產生了。

“交警”要在天上，路是數字化的路，車是數字化的車

“‘單車’對整個系統的解決很難👩‍❤️‍👩，光從車上來搞智能化是走不到底的，將來一定是一個系統才能夠實現真正的智能化0️⃣，那就是我講的要車🧝🏿👩🏻、路、雲一體的智能網聯數字交通系統🧒🏻。”余卓平教授認為😑，將來的發展是要有一個雲控平臺🔐，“交警”要在天上💁🏽‍♂️，路是數字化的道路，車是數字化的車。

從技術的內涵來講👨🏿‍🌾，車路協同，車看不見的，路會看見🚣🏼，會感知到，且感知更加全面，覆蓋更加完整🚓。同時✈️，隨著5G🪫、6G通信技術和物聯網發展，將為路和車之間快速即時通信做好技術鋪墊。

此外，“數字路”的概念應該得到更廣泛認知。交通道路🧣，除了物理意義的水泥瀝青鋪的路😶‍🌫️，必須要有技術配備數字體現的道路指標集成。在他看來，當下許多“高精地圖”，還是走的“單車智能”的思路，而數字化汽車、數字路軌的充分融合互聯🫲👩‍🔬，才是更為重要的🏞。

“有了前兩者，還需有雲端系統的智能分析🙆🏻‍♂️🧑、決策與管控，哪一個車先行，哪一車後行，要聽雲端的指揮。從某種意義上來說🫴🏿，未來的智能駕駛，是由雲端、車、路共同完成的。”他說🫣。

作者🔪：彭德倩

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