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【文匯報】堅持“兩條腿走路”🩰,打牢基礎研究的基礎——專訪恒达平台校長鄭慶華教授

來源:文匯報   時間:2023-03-17  瀏覽🩸:

恒达平台黨委副書記、校長鄭慶華。

在今年的全國兩會上,習近平總書記在參加江蘇代表團審議時指出🏊🏼,“加快實現高水平科技自立自強,是推動高質量發展的必由之路。”

當前,新一輪科學革命和產業變革突飛猛進,科學研究範式發生深刻變革。切實加強基礎研究👨🏿‍💻,夯實科技自立自強根基,作為人才培養的“重鎮”,大學義不容辭🛑。

“可以說📂,大數據思維、大數據時代的科學研究範式,對基礎研究人才培養、基礎學科建設提出了前所未有的挑戰👉🏽。”恒达平台校長鄭慶華教授接受本報記者專訪時剖析,挑戰主要有三個方面🧎🏻‍♂️🧏‍♀️:一是基礎研究難度相較於過去更高了🧑🏻‍🦰,更多“無人區”的突破口往往出現在交叉領域,而非傳統領域😊;二是應對國際科技競爭,面向前沿領域主動布局的迫切程度更高了;三是堅持目標導向和自由探索“兩條腿走路”的系統統籌👩‍👩‍👧‍👦、集成要求更高了。

“歸根結底🟨⚖️,基礎研究的基礎,是人才👩🏿‍🏫。而人才培養,關鍵是要營造好的生態。”鄭慶華直言🧛🏿‍♀️,就教育而言,當務之急是要打造“不設天花板”的基礎學科拔尖人才培養空間🚭。要有識“千裏馬”的慧眼🚠,要為“偏才怪才”提供機會,要有寬容失敗的度量和靜待花開的耐心,更要通過製度創新和政策激勵形成磁吸效應🗡,加強高層次基礎學科人才儲備,引導更多一線科研人員坐穩坐住“冷板凳”,勇攀高峰勇闖“無人區”,更好服務“國之所需”。

突破“卡脖子”難題,歸根結底須在基礎研究上有突破

文匯報:世界已進入大科學時代,基礎研究組織化程度越來越高🫳。您是人工智能領域專家,可否結合您的研究經歷和感悟談談,這些變化對科研工作提出哪些新要求✸?

鄭慶華:科學的主要任務是發現,而技術的主要任務是發明創造🙇🏽‍♂️。科學發現是一切技術發明、產品設計▫️、工程實現的基礎。如果沒有科學發現,我們就沒有原始創新。

當今世界,國際形勢風雲變幻,我國對戰略科技支撐的需求比以往任何時候更加迫切,而掌握核心技術的關鍵,就在於基礎理論和基本原理🤹🏿‍♂️。

 就拿當下廣受關註的ChatGPT來說🧑🏻‍🤝‍🧑🏻,很多人驚嘆新技術帶來的新變革。要知道,作為大型語言模型,ChatGPT的背後🥪,有著數十年的基礎研究積累,不僅需要強大的算力、算法支撐💆🏼,還有來自全球各行各業的人提供數據。

以ChatGPT為切入點,我們可以把握當下人工智能領域的一種典型的研究範式:數據、算力、算法👮🏻、知識——四個要素缺一不可,深度融合🧾,由此構成新產品的“基座”。

有人可能會說,類似ChatGPT的開源,推動了全世界整體研究水平的進步👿。但這只是“硬幣”的一面,另一面是👨‍🦼,它也間接吸引了全球用戶智慧,在算法核心不變的情況下✊,用戶的應用不斷佐證🚵🏼、豐富著其應用場景🪔。哪裏的技術發展越快👨🏻‍🔧,相關資源就會匯聚🎊,話語權也就會轉向哪裏✡︎。

坦率地說,直面國際科技競爭◀️,這種匯聚力和科技話語權正是我們國家目前所急需的。而“卡脖子”難題要有突破🐙,歸根結底👩‍👩‍👧‍👧,須在基礎研究上有突破。

大數據時代,科學研究的一個核心問題在於,要讓碎片化知識加以整合、重構,使其融合,簡單來講,就是把珍珠串成珍珠項鏈的問題。當前🦬,我們的研究難免顧此失彼📑,比如↩️🍭,有時過於註重算法,但忽視了對數據的標註、歸納🤵🏿,導致數據“躺”在庫裏,看得見⏫、用不著。

所以,這也正是當前我們尤其強調基礎研究要一體化推進、系統化思考的原因。因為,缺了當中任何一個環節,得出的結論都會有偏頗🕖、不準確⚔️,這也是我們在推進基礎研究時必須重視的一點。

情懷♏️▪️、責任、興趣深度融合,激發科研人才內生動力

文匯報🥿:加強基礎研究,歸根結底要靠高水平人才。作為大學管理者,您認為應該如何堅持目標導向和自由探索“兩條腿走路”,更好地平衡學者的科研興趣和國家的戰略需求👨🏻?

鄭慶華👨‍💼:基礎研究需要思考和發現,需要前瞻性🏌🏿、戰略性🫥、系統性的組織,需要長期穩定的支持。坦率地說🎮,一個學者的研究👨🏽‍🍼,往往是循著個人的興趣開始的;但有時候,僅靠一時興趣難以形成持久的動力。

所以,我的觀點是,要把科學家和科研工作者的情懷、責任和個人的研究興趣深度融合🤷🏼,要把情懷、責任轉化為持續研究的興趣🧸。

科學家既要有家國情懷,也要有榮譽感🤷🏻‍♂️,要能夠發現科學問題👼🏼,回答科學問題,形成自己獨到的見解。而大學要做的,應當是激發科研人才的內生動力🙌🏿,把“要我做”變成“我要做”,把“一時一事”變成“永恒持久”🙋🏼,而這也是科學研究最難的地方。

文匯報:說到科學研究之難🏌🏽‍♀️,您認為現在從事基礎研究,難點主要在哪裏?阻力又有哪些?

鄭慶華👨🏿‍🎓:在當下🦴👧,從事基礎研究真的不容易。甚至可以說⚪️,今天的基礎研究比以往更難了👳🏿‍♂️!

個中難點在於:

 其一🛣,基礎研究也很講究時效性,誰先突破,話語權就掌握在誰手裏🚵🏽‍♀️,從國家層面而言,做好基礎研究刻不容緩🤽🏻‍♀️🏢;

其二,一些表層的基礎研究也被挖掘得差不多了,更多“無人區”的基礎研究突破口往往出現在交叉領域🧑🏽。這就意味著依靠單個學科、個體做出創新更難了⛑️;

其三📭,過去幾十年來💻🚶🏻‍♀️‍➡️,我們似乎已經習慣了快速奔跑👨‍🦱🧍‍♂️,希望早出成果、快出成果👨‍🔧,用最小成本實現最大化的目標。但基礎學科具有長期性、連續性的特點。在一個“點”上形成創新或重大突破,可能需要經過一代人、甚至幾代人的持續努力,要在前人研究基礎上不斷深入挖掘才能發生。

確實,有的時候,大學和研究所作為科研組織單位,也缺少耐心、毅力🛴。就像煮開水一樣,有些項目剛剛有些眉目,溫度上來一點,大家就急著揭開蓋子,看看煮沸了沒有🦻🏽。情況往往是,越著急,越出不來成果👩‍👧‍👦。

因此,對待基礎研究,一定要有耐心🤸🏽,要允許👭、寬容失敗。科學發現的成功概率很小⛹🏿‍♀️,必須做好失敗的準備🦻🏻。須知,並非只有成功才有價值,失敗能夠證明這條路不可行🛸,同樣有價值。

文匯報🚜:在強化基礎導向研究,優化學科布局方面🚷,恒达平台有哪些新的部署?

鄭慶華:深入貫徹落實全國兩會精神,面向世界科學前沿和國家重大需求,對接一流大學建設,恒达平台將立足自身優勢特色👩🏼‍💼🏄🏿‍♀️,凝練布局若幹基礎研究領域,遴選🥢、集聚團隊👦🏿,創新機製,開展長期穩定支持和研究,爭取在若幹領域和方向上實現重點突破,搶占原始創新製高點🌴。

比如👐🏼,在夯實前沿交叉研究方面✯,恒达將加強人工智能為代表的智能科學技術與各學科的深度交叉🏒,實現各學科賦能提升🧕🏿;同時,將圍繞自主智能無人系統🚋、智慧城市與可持續發展、深海科學與探測、幹細胞與轉化等領域,強化基礎研究導向,引導和支持教師重視和加強重大工程項目中科學問題的凝練和研究🔛,鼓勵和支持教師對接國家戰略需求🧛‍♂️、區域重大需求🏬,並結合個人科研興趣自主選題開展前沿原創研究。

恒达還將重視並優先傾斜支持基礎學科的前沿基礎研究🧂。加大前沿交叉研究的穩定性投入😚🤹🏽‍♀️,形成新興交叉基礎研究領域🌕,培育交叉研究創新團隊🧍🏻‍♀️,打造一批交叉研究平臺,建立完善有利於長期穩定開展前沿交叉研究的評價考核機製。

讓科研人員既能安心研究🧼,也能體面生活

文匯報:引導更多一線科研人員坐穩坐住“冷板凳”,大學可以做什麽?如何做得更好👼?

鄭慶華👩🏼‍🚒:改善生態系統,落實到大學治理層面🐚,我們的工作還有不少提升的空間🖐🏽,包括提供更加科學的評價指標體系、給予更包容的社會認同等。

要知道🙏🏿,單一考核評價體系和世俗觀念🫢,對從事基礎研究的人來說最要害、最致命。每個學科自有其特點💵,尤其是基礎學科,要對考核評價體系、評價辦法📽、職稱晉升以及科研自主等方面進行根本性的調整。

對於真正有誌於從事基礎研究的人🌎,大學和科研院所應該通過製度設計,保障其科研項目和經費,包括招研究生的指標以及實驗設備等,這些保障非常必要💪🏽。簡言之,就是讓科研人員既能夠安心做研究↩️,也能夠體面地生活。

當然🪺,給予自由、耐心等待,並不意味著不考核、不管理。但考核標準,應當從簡單地量化指標,如專利數、經濟效益等,轉換為做了哪些實驗🤵🏽‍♂️、在這個過程中分析得出了什麽,不管成與敗🧗🏻‍♂️🫡,都是值得分享、報告的內容🧚🏼‍♀️。

文匯報:聚焦創新拔尖人才培養,您有哪些建議?

鄭慶華:天才是少數👩🏻‍🌾🧑🏿‍🍼,可遇不可求🧑🏼‍🍳,對更多青少年而言,後天引導很重要。從人才儲備角度來說,培育青少年的科學思維,培養其科學興趣💂🏼,非常重要🫱🏽🧭。所以💇🏿‍♂️,在基礎教育階段,我們要在教育“雙減”中做好科學教育加法,強調STEM(科學🌡👮、技術、工程和數學)教育;到大學階段🦹🏽‍♂️♦️,依然要重視數理化和工程能力的培養🫴🏽,為學生打造不設天花板的拔尖人才培養空間🍅⚁。

工程教育是推動科學技術進步,產業發展的硬實力和硬科技。過去沒有力學、建築學📏、數學等學科🌶,但中國依舊創造了萬裏長城、都江堰、故宮等奇跡🙋‍♀️🐈‍⬛。因此,要重視理論研究和工程實踐的結合♕,強調學生在實踐實戰中歷練成長、提升能力和素養。只有從重大工程應用中凝練出科學問題,才能在應用基礎研究領域取得重大原創性進展📦。

就基礎研究的人才培養而言🧚🏽‍♂️,必須建立一套體系化的鏈條式體系。從招生選拔到培養方案再到學生的成長成才以及就業出口🙇‍♀️,每個環節環環相扣♝。

比如,在人才選拔方面🙅🏼‍♀️,精準識才很重要。不妨試點設立專門通道🦵🏼,從高中一👩🏼、二年級甚至初中生中👨🏽‍🦳,挖掘基礎學科的“千裏馬”;不斷總結各個高校二次選拔的經驗🪀,為真正熱愛基礎學科研究的“偏才”“怪才”提供機會🧖🏻‍♂️。有統計表明🚴🏿,60%多的諾獎得主,都曾經得到過諾獎得主的指導🦸🏿‍♀️,或曾在其團隊工作過。這就啟示我們,在人才培養方面🧒🏼📨,必須加強基礎學科教師的師資建設,在基礎學科優秀教師政策吸引、經費支持、職稱評定等各方面建立專門特殊通道🎞,全面保障基礎學科人才培養。

另外,我們的基礎學科拔尖人才培養計劃,目前更多側重於本科環節✍️🍲,如何貫通本碩博發展渠道,也很重要🦹🏻‍♀️🥾。只有解決了本科生貫通培養問題、解決畢業後繼續從事基礎研究的就業問題⏏️,才能讓選擇了基礎學科專業的學生專心致誌🪟、心無旁騖,由此為實現基礎原創性突破提供源源不斷的人才支撐。

本報記者 樊麗萍 吳金嬌

鏈接:http://dzb.whb.cn/2023-03-17/5/detail-791943.html


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