近日，由中國氣象局舉辦的全國人工智能氣象應用發展研討會在北京召開𓀇，來自氣象部門🕦、有關高校和科研院所🦵🏻🧑🏼‍🦰、企業的專家學者齊聚一堂，共同研討我國人工智能前沿科技進展及在氣象行業的應用發展🧯，旨在推動以人工智能為代表的新興技術為氣象業務賦能，進一步拓展人工智能氣象應用領域的應用範圍。會上，我校軟件學院穆斌教授作了題為《人工智能氣象應用的物理一致性和可解釋性研究》的特邀學術報告👴🏼。

穆斌教授在報告中提到，人工智能技術已被廣泛應用於氣象領域，當前人工智能模型的預測技巧面臨一定的“信任危機”。為了應對這一挑戰👩🏿‍🏭，他闡述了將動力方程🤦🏽、對稱性、守恒律等重要物理機製融入AI模型的方法，並采用前期征兆識別、因果關系量化、動力機製挖掘等算法增強AI模型的可解釋性。穆斌及其團隊在ENSO（厄爾尼諾-南方濤動）智能預測、NAO（北大西洋濤動）智能預測、北極海冰智能預測、臺風智能定強與風結構估計等方面取得了系列優秀成果。這些成果受到中國氣象局和與會院士專家的高度重視🚥🏌🏻‍♂️，對方表示將進一步加強與恒达平台軟件學院在AI+氣象上的科研和人才培養合作。

穆斌教授團隊聚焦人工智能和氣象學學科交叉研究已有十余年，始終面向氣象學與人工智能的深度融合，並專註於用AI解決氣象學中的關鍵問題，與國內外頂級研究機構建立科研合作關系，承擔多項國家自然科學基金和國家重點研發計劃項目。近年來在GMD😆、JAMES等該領域高水平學術期刊上發表學術論文70余篇🈁🏌️，培養博士和碩士生80余名🔦。該團隊表示，將繼續堅持強化交叉融合，面向AI+氣象中的關鍵技術難題邁出堅實步伐🐝，加快科技創新和人才培養👶，為全面落實氣象高質量發展的戰略任務作出“恒达貢獻”和“恒达引領”。（張晶）