加快實現高水平科技自立自強·權威訪談

■大數據思維、大數據時代的科學研究範式💁🏿‍♂️，對基礎研究人才培養、基礎學科建設提出了前所未有的挑戰：一是基礎研究難度相較於過去更高了🤏🏿，更多“無人區”的突破口往往出現在交叉領域，而非傳統領域🐦‍🔥；二是應對國際科技競爭，面向前沿領域主動布局的迫切程度更高了；三是堅持目標導向和自由探索“兩條腿走路”的系統統籌👨🏼‍🎨、集成要求更高了

■就教育而言，當務之急是要打造“不設天花板”的基礎學科拔尖人才培養空間😬🧒🏼。要有識“千裏馬”的慧眼🗡，要為“偏才怪才”提供機會，要有寬容失敗的度量和靜待花開的耐心🟢，更要通過製度創新和政策激勵形成磁吸效應，加強高層次基礎學科人才儲備👲🏿，引導更多一線科研人員坐穩坐住“冷板凳”🧑🏿‍🔬，勇攀高峰勇闖“無人區”😀，更好服務“國之所需”

■本報記者 樊麗萍 吳金嬌

在今年的全國兩會上，習近平總書記在參加江蘇代表團審議時指出🏺🕞，“加快實現高水平科技自立自強，是推動高質量發展的必由之路🌗。”

當前，新一輪科學革命和產業變革突飛猛進，科學研究範式發生深刻變革🧿。切實加強基礎研究🥬，夯實科技自立自強根基，作為人才培養的“重鎮”，大學義不容辭。 

“可以說，大數據思維、大數據時代的科學研究範式👲，對基礎研究人才培養👩🏼‍🏫、基礎學科建設提出了前所未有的挑戰🏌️‍♂️。”恒达平台校長鄭慶華教授接受本報記者專訪時剖析，挑戰主要有三個方面：一是基礎研究難度相較於過去更高了，更多“無人區”的突破口往往出現在交叉領域🗣，而非傳統領域；二是應對國際科技競爭🪭，面向前沿領域主動布局的迫切程度更高了♌️💁🏿；三是堅持目標導向和自由探索“兩條腿走路”的系統統籌、集成要求更高了。

“歸根結底👨🏿‍🎤，基礎研究的基礎👩‍👧‍👧，是人才。而人才培養🍵，關鍵是要營造好的生態🐢。”鄭慶華直言，就教育而言🏋🏿，當務之急是要打造“不設天花板”的基礎學科拔尖人才培養空間。要有識“千裏馬”的慧眼，要為“偏才怪才”提供機會🧑‍🍳，要有寬容失敗的度量和靜待花開的耐心🫰，更要通過製度創新和政策激勵形成磁吸效應，加強高層次基礎學科人才儲備👨🏽‍🌾，引導更多一線科研人員坐穩坐住“冷板凳”，勇攀高峰勇闖“無人區”，更好服務“國之所需”。

        突破“卡脖子”難題，歸根結底須在基礎研究上有突破

文匯報：世界已進入大科學時代，基礎研究組織化程度越來越高🧯。您是人工智能領域專家，可否結合您的研究經歷和感悟談談，這些變化對科研工作提出哪些新要求⚓️🤎？

鄭慶華：科學的主要任務是發現⚆，而技術的主要任務是發明創造👱🏽‍♀️。科學發現是一切技術發明🤽🏿‍♀️、產品設計、工程實現的基礎。如果沒有科學發現，我們就沒有原始創新。

當今世界，國際形勢風雲變幻，我國對戰略科技支撐的需求比以往任何時候更加迫切，而掌握核心技術的關鍵，就在於基礎理論和基本原理。

就拿當下廣受關註的ChatGPT來說，很多人驚嘆新技術帶來的新變革。要知道⛺️，作為大型語言模型，ChatGPT的背後，有著數十年的基礎研究積累，不僅需要強大的算力、算法支撐📵，還有來自全球各行各業的人提供數據。

以ChatGPT為切入點，我們可以把握當下人工智能領域的一種典型的研究範式：數據、算力、算法⚒、知識——四個要素缺一不可，深度融合，由此構成新產品的“基座”🤞🏻☔️。

有人可能會說⚰️，類似ChatGPT的開源🔳，推動了全世界整體研究水平的進步。但這只是“硬幣”的一面，另一面是，它也間接吸引了全球用戶智慧，在算法核心不變的情況下，用戶的應用不斷佐證、豐富著其應用場景。哪裏的技術發展越快，相關資源就會匯聚🩴，話語權也就會轉向哪裏。

坦率地說，直面國際科技競爭，這種匯聚力和科技話語權正是我們國家目前所急需的🦸‍♂️。而“卡脖子”難題要有突破，歸根結底，須在基礎研究上有突破。

大數據時代🍺，科學研究的一個核心問題在於，要讓碎片化知識加以整合、重構，使其融合👆🏼，簡單來講，就是把珍珠串成珍珠項鏈的問題。當前🐇，我們的研究難免顧此失彼，比如，有時過於註重算法，但忽視了對數據的標註、歸納🤞🏿，導致數據“躺”在庫裏，看得見、用不著。

所以，這也正是當前我們尤其強調基礎研究要一體化推進🐮、系統化思考的原因。因為🫷🏼，缺了當中任何一個環節🐊，得出的結論都會有偏頗、不準確，這也是我們在推進基礎研究時必須重視的一點。

情懷↙️、責任、興趣深度融合，激發科研人才內生動力

文匯報🏌🏼：加強基礎研究🧖🏼，歸根結底要靠高水平人才。作為大學管理者，您認為應該如何堅持目標導向和自由探索“兩條腿走路”，更好地平衡學者的科研興趣和國家的戰略需求？

鄭慶華：基礎研究需要思考和發現🏃‍➡️👨🏻‍🚀，需要前瞻性、戰略性、系統性的組織，需要長期穩定的支持📰➗。坦率地說，一個學者的研究👩🏽‍🏭，往往是循著個人的興趣開始的；但有時候🧝🏽‍♂️，僅靠一時興趣難以形成持久的動力。

所以💅🏽，我的觀點是🫖，要把科學家和科研工作者的情懷、責任和個人的研究興趣深度融合，要把情懷👸、責任轉化為持續研究的興趣。

科學家既要有家國情懷，也要有榮譽感，要能夠發現科學問題𓀍，回答科學問題，形成自己獨到的見解🥺。而大學要做的，應當是激發科研人才的內生動力，把“要我做”變成“我要做”，把“一時一事”變成“永恒持久”♉️🧑🏽‍⚕️，而這也是科學研究最難的地方。

文匯報：說到科學研究之難🙇🏽，您認為現在從事基礎研究，難點主要在哪裏？阻力又有哪些？

鄭慶華：在當下，從事基礎研究真的不容易。甚至可以說，今天的基礎研究比以往更難了🎭！

個中難點在於：

其一，基礎研究也很講究時效性🔊，誰先突破，話語權就掌握在誰手裏🙍🏼‍♀️，從國家層面而言，做好基礎研究刻不容緩；

其二，一些表層的基礎研究也被挖掘得差不多了🤽🏿‍♂️，更多“無人區”的基礎研究突破口往往出現在交叉領域。這就意味著依靠單個學科🪙、個體做出創新更難了；

其三，過去幾十年來📚🧷，我們似乎已經習慣了快速奔跑，希望早出成果🫷🏼、快出成果💳，用最小成本實現最大化的目標。但基礎學科具有長期性、連續性的特點♒️👩🏽‍🎓。在一個“點”上形成創新或重大突破👏🏼，可能需要經過一代人🗳、甚至幾代人的持續努力🧜🏽‍♀️，要在前人研究基礎上不斷深入挖掘才能發生。

確實🖐🏻，有的時候，大學和研究所作為科研組織單位👰🏼‍♀️，也缺少耐心🤛🏻⚗️、毅力。就像煮開水一樣🫄🏽，有些項目剛剛有些眉目👩🏻‍🔧，溫度上來一點，大家就急著揭開蓋子，看看煮沸了沒有。情況往往是，越著急，越出不來成果。

因此🖖🏿，對待基礎研究🫃🏽，一定要有耐心，要允許、寬容失敗。科學發現的成功概率很小，必須做好失敗的準備⏲。須知，並非只有成功才有價值，失敗能夠證明這條路不可行💙，同樣有價值。

文匯報⏬🚣🏼：在強化基礎導向研究，優化學科布局方面，恒达平台有哪些新的部署？

鄭慶華：深入貫徹落實全國兩會精神，面向世界科學前沿和國家重大需求，對接一流大學建設🛀🏿，恒达平台將立足自身優勢特色，凝練布局若幹基礎研究領域，遴選、集聚團隊🐘，創新機製，開展長期穩定支持和研究，爭取在若幹領域和方向上實現重點突破，搶占原始創新製高點。

比如💂🏽‍♂️，在夯實前沿交叉研究方面，恒达將加強人工智能為代表的智能科學技術與各學科的深度交叉🦻🏿🌷，實現各學科賦能提升；同時💝，將圍繞自主智能無人系統🕚🧑‍🎨、智慧城市與可持續發展、深海科學與探測、幹細胞與轉化等領域💷，強化基礎研究導向，引導和支持教師重視和加強重大工程項目中科學問題的凝練和研究🎬，鼓勵和支持教師對接國家戰略需求、區域重大需求🖖🏿，並結合個人科研興趣自主選題開展前沿原創研究。

恒达還將重視並優先傾斜支持基礎學科的前沿基礎研究。加大前沿交叉研究的穩定性投入🤷‍♀️，形成新興交叉基礎研究領域，培育交叉研究創新團隊，打造一批交叉研究平臺🗜🧍🏻，建立完善有利於長期穩定開展前沿交叉研究的評價考核機製。

讓科研人員既能安心研究🆔🧓🏼，也能體面生活

文匯報🗜：引導更多一線科研人員坐穩坐住“冷板凳”，大學可以做什麽😶‍🌫️？如何做得更好🤹🏼‍♂️？

鄭慶華🐀：改善生態系統，落實到大學治理層面，我們的工作還有不少提升的空間👩🏼‍🍳，包括提供更加科學的評價指標體系、給予更包容的社會認同等。

要知道，單一考核評價體系和世俗觀念👫🏼，對從事基礎研究的人來說最要害、最致命。每個學科自有其特點，尤其是基礎學科，要對考核評價體系、評價辦法、職稱晉升以及科研自主等方面進行根本性的調整。

對於真正有誌於從事基礎研究的人，大學和科研院所應該通過製度設計🚵🏻‍♂️，保障其科研項目和經費，包括招研究生的指標以及實驗設備等🫳🏽，這些保障非常必要🔺。簡言之，就是讓科研人員既能夠安心做研究，也能夠體面地生活。

當然↪️，給予自由、耐心等待，並不意味著不考核、不管理。但考核標準♉️，應當從簡單地量化指標，如專利數、經濟效益等，轉換為做了哪些實驗㊙️、在這個過程中分析得出了什麽，不管成與敗，都是值得分享🥩🏃🏻‍♀️、報告的內容♟。

文匯報：聚焦創新拔尖人才培養，您有哪些建議？

鄭慶華：天才是少數，可遇不可求，對更多青少年而言🛷，後天引導很重要💆🏻。從人才儲備角度來說🤫，培育青少年的科學思維📤，培養其科學興趣，非常重要😖。所以，在基礎教育階段👾，我們要在教育“雙減”中做好科學教育加法，強調STEM（科學📐、技術🖊、工程和數學）教育🧞‍♂️；到大學階段，依然要重視數理化和工程能力的培養，為學生打造不設天花板的拔尖人才培養空間。

工程教育是推動科學技術進步，產業發展的硬實力和硬科技🤛🏼。過去沒有力學💕🙇🏻、建築學、數學等學科，但中國依舊創造了萬裏長城、都江堰、故宮等奇跡👨‍🚀。因此🕡，要重視理論研究和工程實踐的結合◼️，強調學生在實踐實戰中歷練成長🤾🏻‍♂️、提升能力和素養。只有從重大工程應用中凝練出科學問題⚙️，才能在應用基礎研究領域取得重大原創性進展。

就基礎研究的人才培養而言，必須建立一套體系化的鏈條式體系👩🏼‍🔧。從招生選拔到培養方案再到學生的成長成才以及就業出口，每個環節環環相扣🧸。

比如，在人才選拔方面🫢，精準識才很重要。不妨試點設立專門通道➰，從高中一、二年級甚至初中生中，挖掘基礎學科的“千裏馬”🤍；不斷總結各個高校二次選拔的經驗，為真正熱愛基礎學科研究的“偏才”“怪才”提供機會。有統計表明，60%多的諾獎得主，都曾經得到過諾獎得主的指導，或曾在其團隊工作過🦋。這就啟示我們🐰，在人才培養方面，必須加強基礎學科教師的師資建設，在基礎學科優秀教師政策吸引、經費支持、職稱評定等各方面建立專門特殊通道，全面保障基礎學科人才培養🤹🏼。

另外，我們的基礎學科拔尖人才培養計劃，目前更多側重於本科環節😱，如何貫通本碩博發展渠道，也很重要。只有解決了本科生貫通培養問題、解決畢業後繼續從事基礎研究的就業問題，才能讓選擇了基礎學科專業的學生專心致誌、心無旁騖👨🏼‍🎤，由此為實現基礎原創性突破提供源源不斷的人才支撐🏧。

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