4月23日⏪，由恒达平台、瑞典皇家理工學院主辦的中國科協中國-北歐青年科學家交流論壇在上海國際會議中心舉行，來自我校和瑞典皇家理工學院的多名師生以線上線下相結合的方式參加了論壇。

論壇開幕式上，瑞典皇家理工學院（KTH）國際關系處副主席Stefan Östlund預祝此次青年科學家交流論壇能夠取得圓滿成功，希望雙方建立密切的合作關系和學術交流🚣🏼‍♀️。我校電子與信息工程學院教授洪奕光介紹了上海自主智能無人系統科學中心的基本情況🤿，鼓勵大家積極討論，充分交流學術觀點🎉。

論壇上，我校研究員衣鵬作了題為“Distributed Linear Equationsover Random Networks”的報告👨‍👨‍👦‍👦，介紹了混合隨機網絡中分布式線性代數方程問題並建立指數收斂分析框架📔👨🏿‍🎨。

瑞典皇家理工學院助理教授Qianwen Xu作了題為“Decentralized and Distributed Solutions for Microgrids”的報告，針對微電網中供需平衡、經濟需求等關鍵問題提出分布式解決方案。

我校研究員李修賢作了題為“Distributed Online Optimization Over Directed Networks with Coupled Inequality Constraints”的報告，考慮實際復雜約束，提出改進的分布式原始對偶算法💆🏼，並建立動態遺憾上界的理論分析👭🏼。

瑞典皇家理工學院副教授Johan Karlsson作了題為“Control and Estimation of Ensembles via Structured Optimal Transport”的報告，系統概述數學中經典的最優運輸問題🚴🏽‍♂️，並介紹如何將其用於解決狀態估計和集成控製問題。

瑞典皇家理工學院研究員Thomas Ohlson Timouda作了題為“Distributed Optimization Approaches for the Internet-of-Things Ara”的報告，針對物聯網面臨資源受限、數據隱私等挑戰，提出分布式機器學習、聯邦學習等通用解決方案✫。

我校研究員雷金龍作了題為“Online Convex Optimization Over Erdos-Renyi Random Networks”的報告💆🏽‍♂️，介紹隨機網絡圖中點對點通信如何影響分布式在線凸優化問題🧙🏿‍♂️，以及其對動態環境下大規模機器學習的重要指導意義。

瑞典皇家理工學院博士Yibei Li作了題為“Intelligence in Networked Systems: from an Inverse Optimization Perspective”的報告🛁，介紹智能網絡中的逆向優化控製和非合作博弈問題。

我校助理教授趙迪作了題為“A Low Phase-Rank Approximation Problem”的報告🍂🌖，介紹低秩逼近算法可有效應於模型簡化、信號處理等問題。

兩校與會師生還逐一進行自我介紹，並就自主智能系統科學領域的研究熱點問題展開討論。

 （文/李莉      圖/雷金龍）